Situações que envolvem incerteza e risco estão nas mais diversas esferas da realidade, e modelos que estão sujeitos a eventos aleatórios podem ser analisados com o uso da simulação. A obra Fundamentos de Simulação: Aplicações em planilha eletrônica, Python e R apresenta técnicas que podem modelar, analisar e oferecer suporte para a tomada de decisão em problemas cuja resolução analítica seja difícil.

Fazendo uso extensivo de planilhas eletrônicas e das linguagens de programação Python e R, são desenvolvidos desde os fundamentos básicos da simulação, como a geração de números aleatórios, até a replicação de modelos complexos de simulação de eventos discretos, no pacote SimPy do Python.

Fundamentos de Simulação aborda a temática da simulação e explora técnicas para realizar tanto a simulação de Monte Carlo quanto a simulação de eventos discretos. Além disso, oferece a resolução de diversos exercícios e estudos de caso, que podem ser analisados utilizando planilhas eletrônicas e as linguagens de programação Python e R.

Por ser inteiramente dedicada ao estudo da simulação, esta obra se destaca em comparação com outros textos, que apenas tratam do tema em um ou dois capítulos.