No primeiro volume do livro Análise de Séries Temporais, focamos em modelos lineares e univariados. Neste segundo volume, iremos estudar os modelos de espaço de estados, não lineares, multivariados e não estacionários. Esses últimos são abordados tanto no domínio do tempo (processos cointegrados), como no domínio da frequência (análise espectral).
Como no primeiro volume, fazemos uso intenso de pacotes computacionais do Repositório R, que podem ser obtidos gratuitamente no site The Comprehensive R Archive Network, https://cran.r-project.org/.
modelos multivariados e não lineares
No primeiro volume do livro Análise de Séries Temporais, focamos em modelos lineares e univariados. Neste segundo volume, iremos estudar os modelos de espaço de estados, não lineares, multivariados e não estacionários. Esses últimos são abordados tanto no domínio do tempo (processos cointegrados), como no domínio da frequência (análise espectral).
Como no primeiro volume, fazemos uso intenso de pacotes computacionais do Repositório R, que podem ser obtidos gratuitamente no site The Comprehensive R Archive Network, https://cran.r-project.org/.