Meteorologia, epidemiologia, análise de resultados de jogos, variação de ações na Bolsa de Valores, análise de relatórios empresariais, tomadas de decisão etc. A aplicação da Estatística é multivariada e propicia a otimização do desempenho profissional em qualquer área de atuação. Livro inédito, Probabilidade na Prática Utilizando a Linguagem Python apresenta os conceitos fundamentais da disciplina de Probabilidade de modo mais didático e objetivo possível. Destaca-se por sua abordagem prática, com diversos exemplos de aplicação para cada tópico apresentado. Traz, ainda, ao fim de cada capítulo, seções dedicadas à implementação de exemplos que utilizam Python, uma das linguagens de programação mais utilizadas atualmente. Entre os conteúdos abordados, estão: • conceitos de Análise Combinatória, experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos, segundo as abordagens clássica e frequentista; • probabilidade condicional: Teoremas da Probabilidade Total e de Bayes; • distribuições de Probabilidade: binomial, Poisson, normal e multidimensionais; • exercícios resolvidos baseados em situações reais na área tecnológica com implementação em linguagem Python ao fim dos capítulos. ?
Meteorologia, epidemiologia, análise de resultados de jogos, variação de ações na Bolsa de Valores, análise de relatórios empresariais, tomadas de decisão etc. A aplicação da Estatística é multivariada e propicia a otimização do desempenho profissional em qualquer área de atuação. Livro inédito, Probabilidade na Prática Utilizando a Linguagem Python apresenta os conceitos fundamentais da disciplina de Probabilidade de modo mais didático e objetivo possível. Destaca-se por sua abordagem prática, com diversos exemplos de aplicação para cada tópico apresentado. Traz, ainda, ao fim de cada capítulo, seções dedicadas à implementação de exemplos que utilizam Python, uma das linguagens de programação mais utilizadas atualmente. Entre os conteúdos abordados, estão: • conceitos de Análise Combinatória, experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos, segundo as abordagens clássica e frequentista; • probabilidade condicional: Teoremas da Probabilidade Total e de Bayes; • distribuições de Probabilidade: binomial, Poisson, normal e multidimensionais; • exercícios resolvidos baseados em situações reais na área tecnológica com implementação em linguagem Python ao fim dos capítulos. ?